SMP 2022 青年科学家论坛

论坛概况

论坛时间：8月20日13:00-15:00

论坛简介：第十届全国社会媒体处理大会（SMP 2022）由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，北京邮电大学和北京大学联合承办，将于2022年8月19-21日召开。本次大会有幸邀请到了中科院自动化所张家俊研究员、中国人民大学赵鑫教授、清华大学刘潇副教授、浙江大学杨洋副教授四位优秀青年学者做青年科学家论坛报告。

论坛安排：

时间	内容	主持人
13:00-13:30	神经语言解码的初步探索张家俊中国科学院自动化研究所研究员	石川，北京邮电大学教授
13:30-14:00	可迁移的推荐系统赵鑫中国人民大学高瓴人工智能学院教授
14:00-14:30	理性度量的一致性刘潇清华大学经管学院长聘副教授
14:30-15:00	图数据中的异常检测杨洋浙江大学计算机学院副教授

论坛主席：石川（北京邮电大学教授）

主席简介：石川，北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近5年来以第一作者或通讯作者身份在CCF A类期刊和会议发表论文50余篇，出版中英文专著5部，授权发明专利20余项，相关研究成果应用于阿里巴巴、腾讯、华为、美团等公司。他曾获得ADMA 2011/ ADMA 2018 最佳论文奖和WWW 2019 最佳论文候选。其研究成果获得省部级奖励5项，包括CCF科学技术奖自然科学二等奖（第一）和吴文俊人工智能科技进步一等奖（第三）。他入选爱思唯尔高被引用者，并获得了北京市高等学校“师德先锋”和“青年英才”等称号。

石川北京邮电大学教授

论坛嘉宾

张家俊中国科学院自动化研究所研究员

报告主题：神经语言解码的初步探索

报告摘要：大脑神经语言解码是指根据脑神经活动推测引发该神经活动的语言刺激，从而解析大脑语言表征中包含的信息，最终希望实现大脑神经活动到词语或句子的文本生成。本次报告主要汇报研究组近年来所尝试的基于非侵入式功能磁共振成像fMRI的大脑神经语言解码的相关工作，重点介绍基于BERT和BART等预训练语言模型的神经语言解码方法。

嘉宾简介：张家俊，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，主要研究方向为机器翻译和自然语言处理，获得国家优秀青年科学基金资助，入选中国科学院青年创新促进会优秀会员、中国科协首届青年人才托举工程和北京智源青年科学家。发表CCF-A/B类论文80余篇，出版学术专著2部、译著1部，6次获得最佳/优秀论文奖。获得中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、青年创新奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等。担任中国中文信息学会青年工作委员会主任和机器翻译专委会副主任，多次担任自然语言处理国际顶级学术会议ACL/EMNLP/COLING的(资深)领域主席、担任《自动化学报》编委。

赵鑫中国人民大学教授

报告主题：可迁移的推荐系统

报告摘要：推荐系统已经成为解决信息过载必不可少的基础性技术，受到了学术界和工业界的广泛关注。最近几年随着深度学习的兴起，见证了推荐算法的快速发展。已有推荐算法绝大部分都是针对特定应用领域专门定制，训练完成后推荐模型迁移到其他应用领域的难度较高。本次报告将围绕可迁移的推荐系统展开，探讨如何设计领域无关、模型可迁移的推荐算法，重点将介绍基于文本预训练模型的跨域推荐算法，通过学习可迁移的文本语义实现推荐模型的复用。最后，还将简要介绍深度学习推荐算法库“伯乐”的相关进展。

嘉宾简介：赵鑫，现为中国人民大学高瓴人工智能学院教授。2014年7月于北京大学获得博士学位，随后进入中国人民大学工作至今。研究领域为信息检索与自然语言处理，共计发表论文100余篇。曾荣获2021年CCF-IEEE CS青年科学家奖、2020年吴文俊人工智能优秀青年奖、ECIR 2021时间检验奖（Test of Time Award）等，入选中国科协青年人才托举工程、北京智源青年科学家。

刘潇清华大学经管学院长聘副教授

报告主题：理性度量的一致性

报告摘要：Individual rationality plays a central role in modern economic theory, while how to measure rationality has been quite challenging. In particular, whether the rationality measured in different domains is stable or not is an open question. Combining consumers’ purchase data from a large supermarket chain and their choice in a survey experiment, we directly examine three important questions for rationality measurements: (1) external validity: can rationality measured in the survey experiment successfully predict consumers’ actual purchase behavior; (2) cross validity: is rationality exhibited in risk preference consistent with that in social preference? (3) time stability: does an individual’s rationality level vary with time windows?

嘉宾简介：刘潇, 清华大学经管学院长聘副教授, 2006年本科毕业于中国人民大学，2012年博士毕业于美国密歇根大学。研究方向为实验经济学、行为经济学、市场设计和信息经济学。目前担任三本国际期刊Management Science，Journal of Economic Behavior & Organization，Journal of Behavioral and Experimental Economics的Associate Editor。文章发表在Management Science、Games and Economic Behavior、Journal of Development Economics等期刊。

杨洋浙江大学计算机学院副教授

报告主题：图数据中的异常检测

报告摘要：图数据可以有效表示事物之间的关联关系，是许多理论研究及现实应用的基础。现实中图数据往往存在各类异常，而图异常检测则旨在理解并识别图数据中结构特征、行为模式或固有属性发生异变的结点，其广泛应用在社交、医疗、电商、金融、法律等诸多领域，近年来备受学术界和工业界的关注。现实生活中频发的异常事件危害巨大却难以被有效侦破。以电信行业为例，2021年中国发生了5亿起电信诈骗案件，造成经济损失164亿美元，结案率却只有不到5%。有鉴于此，针对图数据的异常检测是一个亟待探索且意义非凡的研究方向。然而，由于样本不平衡、异常模式多样化、可解释性要求高等因素的制约，图异常检测颇具挑战。本次报告，我将首先介绍我们近期相关的理论与模型研究，主要围绕以下三个问题：1. 利用图神经网络自动理解并量化异常模式？2. 如何抵御诈骗份子对模型的干扰和攻击？3. 如何提高模型的可解释性？其次，我将展示研究成果在电信诈骗检测、信贷反欺诈、癫痫检测等场景中的落地应用。最后，我将介绍我们近期发布的一个基于真实信贷诈骗标签的大规模图异常检测数据集DGraph。

嘉宾简介：杨洋，浙江大学计算机学院人工智能系主任、副教授、博导，博士毕业于清华大学，师从唐杰教授、李涓子教授。研究方向为图数据上的人工智能问题、大规模时间序列数据建模、计算社会学等，在KDD、WWW、AAAI、TKDE等国际顶级学术期刊及会议上发表论文40余篇，曾担任2020年全国社会媒体处理大会程序委员会主席，并担任多个国际学术会议程序委员会委员。