SMP 2022 社会舆情分析论坛

论坛概况

论坛时间：8月20日13:00-15:00

论坛简介：社会舆情是国家倾听民声、社会治理创新与个人感知社会的重要窗口，社会舆情分析已经成为社会媒体处理的关键应用。线上社交网络与线下物理社会交叉融合日趋紧密，舆情内容千变万化，舆情源错综复杂，社会舆情分析的不同系统标准不一，离舆情实战分析尚有一定距离。本论坛旨在响应社会舆情分析领域政产学研各界的热点关切，综合社会学、新闻传播学、自然语言处理、社交网络分析、情感计算等多个方向的专家学者与企业精英，探索构建智能适应社会变化发展的舆情分析解决方案。

论坛安排：

时间	内容	主持人
13:00-13:30	开放战争及其社会智能："鸟鹅之战"中的"精英政客"社会计算与"乌合之众"社会引导王飞跃中国科学院自动化技术研究所研究员	张华平北京理工大学副教授
13:30-14:00	近期舆论大数据研究动态沈阳清华大学教授
14:00-14:30	网络舆情深度分析中争议观点发现及立场研判周斌国防科技大学研究员
14:30-15:00	网络舆情的交叉学科研究进展熊菲北京交通大学教授

论坛主席：张华平（北京理工大学副教授）

主席简介：北京理工大学副教授，博士，研究生导师，知名汉语分词系统ICTCLAS创始人，中国人工智能学会多语种智能信息处理专业委员会秘书长，中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会副秘书长，全国社会舆情分析论坛主席，张华平作为课题组长主持开发了装发演示验证项目，国家自然科学基金、国防创新特区课题、国防基础加强重点课题、863、973、242等科研课题几十余项，曾先后获得2021年新疆自治区科技进步一等奖，2016年新疆自治区科技进步奖二等奖，2010年度钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，中央网信办十佳讲师。发表《大数据智能分析》、《自然语言处理与应用》等专著6部，发表论文80余篇，专利10项，其中SCI论文10篇。并作为特邀大数据技术专家，先后在中央电视台担任特约专家，引起学术界与产业界广泛关注。

论坛嘉宾

王飞跃中国科学院自动化技术研究所研究员

报告主题：开放战争及其社会智能："鸟鹅之战"中的"精英政客"社会计算与"乌合之众"社会引导

报告摘要：正在发生的“鸟鹅之战”是一场改变人类战争史观的开发性社会化战争，将过去相对封闭甚至遥远的战争，直接切入每个人的眼睛，几乎发生在每一个心中，迫使每一个家庭都成为这场战争的前线。从技术角度而言，这场战争是典型的“明战，暗战，观战”三战合一的混合战争，是作为公众平台的社会媒体武器化，舆论与认知成了杀伤力强大且有效的战争新工具。本质上，战争是人类理性水平难以解决人性冲突问题所导致的悲剧。此次战争表明，利用互联网的便利和敏捷，开放战争中“社会精英”的政治算计与“乌合民众”的民粹冲动得到充分发挥，两者结合快速地扩大了社会认知鸿沟，同时也大大地降低了社会整体的理性和决策能力，让世界在一场“欢乐的嘉年华”中见证了令人发指的残酷屠杀。最终结果如何？对未来战争形态有何启示？我们从中应该吸去什么教训？本报告希望对此展开初步讨论。

嘉宾简介：王飞跃，博士/研究员，博士生导师，中国科学院自动化技术研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任。发表论文150多篇，在本专业方向上软件著作权10多项、软件专利20多项。已发表数百篇论文，编写了数十部学术专著，并获得多项发明专利。此外，他还作为独立完成人获得国家自然科学奖二等奖。凭借着出色的科研成果，王飞跃教授先后获得国家杰青项目资助，并入选国家百千万人才工程。此外，他在国际上颇具影响力，获得了包括国际自动控制联合会会士等多个会士头衔。

沈阳清华大学教授

报告主题：近期舆论大数据研究动态

报告摘要：对最近一两年舆情大数据的政策环境、国内外情况以及技术进展做初步分析，并详尽介绍团队在舆情领域的技术进展和产品研发，以及由此展开的对俄乌战争等重大舆情事件的分析

嘉宾简介：沈阳，清华大学新闻学院教授、博士生导师，清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任，清华大学新闻学院新媒体研究中心执行主任，主要研究方向：AI和大数据、新媒体、元宇宙、网络舆论、虚拟人和机器人。曾任武汉大学、中国人民大学、新疆大学等校教授或兼职教授，研究领域横跨新闻传播、计算机科学和信息管理三个专业。现为近十个部委专委会专家以及多个二级学会副会长或秘书长、中宣部“文化名家”暨“四个一批”入选者、教育部新世纪人才计划入选者。是中国互联网研究领域最具理论和实践结合精神的专家之一，34岁时破格升为教授博导，是互联网治理方面的社科基金重大项目首席专家，团队每周均有参考材料递送相关部门。在元宇宙领域的理论研究开拓上具有一定贡献，团队在多项AI和大数据国内外比赛中荣获第一名或金牌，团队研发的机器人已应用于多个社会场景，发表论文一百余篇，软件著作权和专利数十项，设计的大数据平台每日数据过亿条。

周斌国防科技大学研究员

报告主题：网络舆情深度分析中争议观点发现及立场研判

报告摘要：近年来国际国内政治、经济、社会、文化等形势发展变化迅速，社会割裂等新问题带来了新的舆论割裂和激烈网络争论。不同群体和各自不同立场、价值观带来的争议和冲突，经由网络应用及其使用方式被放大。全面快速地感知和度量争议观点、研判立场，是网络舆情深度分析的迫切需求。其中存在大量待解决的关键问题，例如，如何建立网络舆情事件相关的争议观点发现和立场研判的计算模型？如何对争议观点及其立场的建立好的实验数据和环境？现有的自然语言处理技术对上述问题有哪些帮助等。这些问题的研究将有助于感知和分析网络上的各类争议和争议背后的不同网络群体。

嘉宾简介：周斌，博士/研究员，博士生导师，国防科技大学计算机学院国产基础软件工程研究中心副主任，中国计算机学会大数据专业委员会委员。主要研究方向包括面向互联网文本内容的分析与挖掘、互联网舆情分析、互联网开源情报分析等。近年来主持或参研国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等国家军队项目十多项。获国家科技进步二等奖4项，省部级科技进步一、二等奖多项。发表论文150多篇，在本专业方向上软件著作权10多项、软件专利20多项。

熊菲北京交通大学教授

报告主题：网络舆情的交叉学科研究进展

报告摘要：近年来，网络舆情已经成为系统科学、社会物理学、计算机科学等领域的研究热点。网络舆情的传统研究主要包括舆论动力学建模、网络数据挖掘等领域。舆论动力学使用统计物理、社会心理学等方法，研究网络信息的传播演化过程，分析用户群体结构的微观成因。网络数据挖掘使用机器学习、自然语言处理的方法，对未知的行为、趋势进行预测。本次报告将介绍网络舆情的社会物理学及计算机科学等不同方向的研究进展，探讨使用交叉学科方法，挖掘网络用户数据，建立微观行为与群体现象的联系，构建可解释、可预测的网络舆情传播演化模型。

嘉宾简介：熊菲，北京交通大学电子信息工程学院教授，智能网络与信息安全研究所副所长，信息工程系副主任。主要研究方向为网络舆情分析、社会媒体计算、推荐系统。主持或作为骨干参与了国家自然科学基金、国家重点研发计划及军科委项目等近40项。获得电子学会自然科学二等奖“互联网舆情传播演化的分析、建模与预测”。在IEEE TKDE、TCYB、TFS、TMC等期刊及会议发表论文90余篇，担任AAAI、IJCAI、ACM MM程序委员会委员及Frontiers in Physics等SCI杂志客座编委。获得发明专利6项，编制国家/行业标准2项，已发布。开发了社交行为智能分析挖掘平台等软件，在多个企业应用。