SMP 2022 计算社会科学论坛
论坛概况
论坛时间：8月20日16:00-18:00
论坛简介：本论坛由社会媒体处理专业委员会计算传播学专业组和计算社会学专业组联合主办，旨在推进计算社会科学内的交叉与融合发展。论坛聚焦于在线公众舆论，邀请了来自政治学、社会学和传播学相关学者，就社会化媒体的在线舆论文本与演化特征进行不同专业视角的分析与解读。
论坛安排：
| 时间 | 内容 | 主持人 |
|---|---|---|
| 16:00-16:30 | 跨境政治中的舆论研究——计算传播的视角 钟智锦 中山大学传播与设计学院副院长、教授 |
张伦 北京师范大学副教授 |
| 16:30-17:00 | 社交文本的语义网络分析与挖掘 李 彪 中国人民大学新闻学院副院长、教授 |
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| 17:00-17:30 | 娱乐竞底：新媒体宣传的去政治化误区 张开平 清华大学社会科学学院副教授 |
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| 17:30-18:00 | 政府主导还是公众主导？——中国新冠疫情期间基于社交媒体网络的政策议程设定研究 戴亦欣 清华大学公共管理学院长聘副教授，政治学与公共政策所副所长，中国清华大学科技政策研究中心副主任 |
论坛主席：孟天广（清华大学社会科学学院副院长、政治学系长聘副教授）
主席简介：孟天广，清华大学社会科学学院副院长、政治学系长聘副教授、博士生导师。研究领域包括中国政府与政治、国家社会关系、计算与信息政治、计算社会科学等，兼任中国政治学会青年工作专业委员会副会长、中国计算社会科学联盟秘书长、清华大学计算社会科学平台执行主任、数据治理研究中心主任等，入选教育部“青年长江学者”、清华大学仲英青年学者等人才计划。他担任国家哲学社会科学规划研究基金重大课题首席专家，主持国家级和省部级科研项目10多项。他在国内外知名学术期刊Comparative Political Studies、World Development、Governance、Social Science Research、Journal of Contemporary China、《中国社会科学》（英文版）、《政治学研究》等发表过70多篇中英文论文，近年来获得首届中国政治学会青年政治学优秀成果奖、北京市哲学社会科学优秀成果奖二等奖、上海市哲学社会科学优秀成果奖二等奖等学术奖励。
论坛主席： 张伦（北京师范大学副教授）
主席简介：张伦，北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系副教授，中国新闻史学会计算传播学研究委员会理事。主要研究方向为基于数据挖掘方法的新媒体信息传播，即以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具,大规模地收集并分析人类传播行为数据,挖掘人类传播行为背后的模式和法则,分析模式背后的生成机制与基本原理。于SSCI、SCI以及CSSCI索引期刊发表论文30余篇；合著出版《计算传播学导论》（北京师范大学出版社，2018年）、《社交网络上的计算传播学》（高等教育出版社，2015年）等书。承担了国家社科基金一般项目、青年项目、教育部人文社会科学青年项目等多项科研项目。
论坛嘉宾
钟智锦 中山大学传播与设计学院 教授
报告主题：跨境政治中的舆论研究——计算传播的视角
报告摘要：舆论是社会的风向标，在政治生活中，舆论能够反映民意、社会心态和政策传播效果。无论从传统媒体的生态格局，还是从社交媒体的使用来说，香港舆论场与内地舆论场均有着鲜明的分别，对香港舆论的深度挖掘可以发现重大突发事件中的关键用户，而对舆论的长时间跟踪，则有助于洞察社会发展变化规律，理解跨境政治中的重要议题。
嘉宾简介：中山大学传播与设计学院教授、副院长、博士生导师，国家高端智库中山大学粤港澳发展研究院副院长。本科、硕士毕业于北京大学信息管理系、博士毕业于香港城市大学媒体与传播系，美国加州大学圣巴巴拉分校(UCSB)传播学系富布莱特访问学者。研究兴趣包括网络舆论研究、新媒体传播与跨境政治、计算传播等。有几十篇论文发表在《新闻与传播研究》《传播与社会学刊》《国际新闻界》《现代传播》《新闻大学》等重要中文期刊和ComputersinHumanBehavior、Computers&Education、InternetResearch等SSCI期刊上。
李彪 中国人民大学 教授
报告主题：社交文本的语义网络分析与挖掘
报告摘要：传统文本挖掘强调编码和类目建构的内容分析法，随着社交文本的碎片化和海量化，语义网络分析、高频词凝聚子群分析、高频词多维尺度分析等多元语义分析方法成为一种选择，本报告以案例为切入，介绍社交文本挖掘中的语义网络分析等手段。
嘉宾简介：李彪，中国人民大学新闻学院副院长、教授、博士生导师，教育部人文社科重点基地中国人民大学新闻与社会发展研究中心副主任、舆论研究所所长、国家社科基金重大项目首席专家。
张开平 清华大学 副教授
报告主题：娱乐竞底：新媒体宣传的去政治化误区
报告摘要：进入新媒体时代，官方媒体向社交媒体平台的延伸催生了参与式劝服和标题党新的宣传方式。通过对2009-2019年间109个主流媒体与政务新媒体微博账户共440万条微博的全量数据进行分析，并结合一项网络调查实验，本报告提出主流媒体在社交媒体场域与商业媒体和自媒体竞争趋同，形成“流量为王”的“竞底效应”。
嘉宾简介：张开平，清华大学社会科学学院副教授、博士生导师，仲英青年学者，美国斯坦福大学传播学博士。研究方向为信息时代的政治传播、网络舆论、数字治理与协商民主。研究发表于Political Psychology，Contemporary Politics等国际顶尖期刊和会议，主持国家社会科学基金项目，担任国际政治心理学协会政治传播与公共民意分支联合主席。
戴亦欣 清华大学 副教授
报告主题：政府主导还是公众主导？——中国新冠疫情期间基于社交媒体网络的政策议程设定研究
报告摘要：政策议程是由政府主导，还是由媒体及公众主导始终是政治学讨论的重要议题。特别是在公共卫生危机的情境下，政府是否对议程设定拥有权威性的决定权？哪些议题可以获得足够的重视最终进入政策议程中？政府和公众在议程设定中是否有及时的互动？本文从微博数据中采样，采用深度学习算法辅助文本内容分析，对比了中国在新冠疫情期间政府主导的政策议程和公众主导的议程的内容和情感走向，分析了两者之间的相互影响关系，发现在我国社交媒体平台上主要呈现出公众主导议程内容的趋势。同时，政府在微博中对公众的情绪表达和情绪变化更多地进行了情绪上的回应，而较少在议程内容上进行及时回应。
嘉宾简介：戴亦欣，清华大学公共管理学院长聘副教授，政治学与公共政策所副所长，中国清华大学科技政策研究中心副主任。2007年获得美国锡拉丘兹大学公共管理博士学位,同年底回到清华大学任教至今。主要研究方向为治理创新与公共政策研究，在环境协同治理、低碳治理、科技政策和可再生能源政策领域从事深入研究，研究发表在Climate Policy, Environmental Innovation & Societal Transitions, Journal of Public Policy Analysis and Management, Energy Policy等杂志。担任Public Administration期刊编委会委员，曾获北京市科委“优秀人才培养计划”支持