SMP 2022 智能金融前沿论坛

论坛概况

论坛时间：8月21日14:00-16:00

论坛简介：当前人工智能与金融的深度融合正在对金融领域的发展发挥着越来越重要的作用，其核心在于用人工智能技术自动化和智能化金融交易，并促进传统金融业的投资、分析、管控的智能化转型与变革。本论坛有幸邀请到来自四川大学、浙江大学、复旦大学和上海财经大学的专家学者与所有参会者共同分享数据驱动的信用风险研究、数智时代的审计变革、智能文本识别技术和金融业务自动化、社交媒体与智能投顾等方面的研究。

论坛安排：

时间	内容	主持人
14:00-14:30	典型数据特征驱动的信用风险分类研究余乐安四川大学商学院特聘教授	李斌武汉大学教授
14:30-15:00	数智时代的审计变革：逻辑、趋势与挑战陈俊浙江大学管理学院教授
15:00-15:30	智能文本处理IDP技术与金融业务自动化陈运文达观数据CEO
15:30-16:00	社交媒体遇见智能投顾刘建国上海财经大学会计学院讲席教授

论坛主席：李斌（武汉大学经济与管理学院教授）

主席简介：李斌教授，现为武汉大学经济与管理学院教授、博士生导师，担任金融系支部书记、副主任和金融研究中心主任，兼任中国金融学年会理事和武汉大学教育发展基金会理事等。研究方向为金融科技、投资管理和机器学习等。他具备金融+科技的跨学科背景与研究能力，在《Journal of Accounting Research》、《Artificial Intelligence》、《Journal of Machine Learning Research》、《管理科学学报》、《中国工业经济》、ICML、IJCAI等金融会计和人工智能类期刊会议上发表论文。主持国家自然科学基金等项目，已结题自科青年项目后评估为特优。

李斌武汉大学教授

论坛嘉宾

余乐安四川大学商学院特聘教授

报告主题：典型数据特征驱动的信用风险分类研究

报告摘要：本报告主要介绍典型数据特征驱动的信用风险分类的基本原理、核心技术与具体应用。报告首先对国内外现有信用风险分类方法进行了系统梳理并指出存在的主要问题；其次，针对存在的问题，重点阐述信用分类数据的主要特征及其检验方法；最后，结合信用分类数据的典型数据特征如非均衡性、缺失性和稀疏性问题，给出了相应的数据特征驱动的信用风险分类解决方案。

嘉宾简介：余乐安，现为四川大学商学院特聘教授、博士生导师，国际系统与控制科学院院士，国家杰出青年科学基金获得者，中组部首届“万人计划”和中国科学院“百人计划”获得者，亚太人工智能学会会士。出版专著5部，发表SCI/SSCI论文100余篇，引用11000多次，先后获得Elsevier中国高被引学者、中国青年科技奖、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励。主要研究领域为商务智能、大数据挖掘、经济预测与金融管理等。

陈俊浙江大学教授

报告主题：数智时代的审计变革：逻辑、趋势与挑战

报告摘要：随着数智时代的到来，信息科技和智能化技术在审计领域的广泛运用，在赋能传统审计的同时，正在催生一场系统性的审计变革。与传统演进历程相比，数智时代下的审计变革具有显著不同的逻辑基础，多源数据生态、智能化数据分析工具以及人机协同的深入发展，使得全样本审计、持续审计等在未来日益成为现实的同时，也将伴随来自技术应用、数据安全等领域的更多挑战。

嘉宾简介：陈俊，浙江大学审计处常务副处长、管理学院财务与会计学系主任、教授、博士生导师，浙江大学财务与会计研究所（ZIFA）所长。教育部哲学社会科学重大课题攻关项目首席专家、财政部“杨纪琬会计学奖”获得者，全国会计领军人才。研究成果发表于Review of Accounting Studies、European Accounting Review、Journal of Corporate Finance、管理世界、会计研究等国内外学术期刊，主持国家级重大重点面上以及浙江省社科重大等科研项目10余项，曾多次获省社科优秀成果奖、中国管理学年会优秀论文奖、中国财务与会计学术年会优秀论文奖、浙江大学校级先进工作者等，兼任浙江省会计学会副会长、浙江省总会计师协会副会长、《管理工程学报》专题编委、北亚管理会计领袖智库CGMA100智库专家等。

陈运文达观数据 CEO

报告主题：智能文本处理IDP技术与金融业务自动化

报告摘要：智能文本处理IDP（Intelligent Document Processing）技术是金融自动化的核心技术，将自然语言处理NLP、版面分析（Layout Analysis）、知识图谱（Knowledge Graph）综合运用于文档内容理解、单证票据识别等实践领域，讲座结合金融文档关键要素、阅读文档内容、审核文档信息等应用场景，介绍IDP核心技术，并结合达观数据在IDP领域的研发过程和应用实践，探讨在金融领域未来发展的应用场景。

嘉宾简介：陈运文，达观数据CEO，国家“万人计划”专家，复旦大学计算机博士，国际计算机学会（ACM）和中国计算机学会（CCF）高级会员，中国人工智能学会和中文信息学会专委，五四青年奖章、上海青年科技英才和上海工匠称号获得者，首批人工智能正高级职称专家，申请有30余项国家发明专利，多篇高水平论文和著作，多次摘取ACM国际计算机竞赛冠亚军荣誉。曾任腾讯、盛大、百度大数据技术管理工作。带领达观数据连续三年入选中国人工智能50强。

刘建国上海财经大学教授

报告主题：社交媒体遇见智能投顾

报告摘要：社交媒体中用户的行为、情感和认知嵌套在社会网络中以获取更多的社会资本。这些信息是重构真实复杂社会系统的基础，同时，对于感知投资者的预期和投资行为具有重要意义。本报告简要介绍研究小组发展的基于多模态社交媒体数据的智能投顾策略，主要包括基于集群关注行为的量化投资策略，基于深度学习和蜡烛图的量化投资策略，以及考虑投资者情绪的动态多期投资组合和基于会计年报的指数增强策略。实证投资实验验证了这些策略的可行性和可靠性，为深入挖掘社交媒体数据中蕴含的能量提供了新的视角。

嘉宾简介：刘建国，上海财经大学会计学院讲席教授，博士生导师，金融科技研究院副院长。微热点大数据研究院首任院长，社会计算实验室首席科学家，牛津大学Said商学院Research Fellow，牛津大学Green Templeton学院Fellow，牛津大学James Martin学院Fellow。中国科学技术大学近代物理系博士后。2007年获得大连理工大学管理科学与工程工学博士学位，2010年获得瑞士Fribourg大学理论物理哲学博士学位。2016年获中国系统工程学会“青年科技奖”，2014年获得中国计算机学会“自然科学二等奖”（一等奖空缺），2018年获中国物理学会年度最有影响力论文奖。2014年获得“上海市东方学者特聘教授”，“上海市曙光学者”称号。主持国家级项目6项。主持中国-瑞士科技合作项目(EG 09-032016)。以项目组骨干成员身份参与欧盟第七框架基金项目(238597)，FOC-II项目(95753)和索罗斯(Soros)基金。发表SCI、SSCI论文110+篇，SCI被引次数3100+次，H指数28。