让机器理解人类语言是人工智能长期以来的梦想,经过几十年的发展,语言与智能技术发展到了什么程度,如何评价语言理解的智能水平,未来发展趋势如何?为了深入探讨这些重要问题,中国中文信息学会和中国计算机学会联合创办了“语言与智能高峰论坛”,首届论坛于2016年在北京举行,每年举行一次,至今已成功举办四届,旨在向社会公众介绍语言与智能的前沿动态和创新成果,推动我国相关领域快速发展。论坛邀请国内外资深学者担任特邀讲者,设立青年科学家论坛、圆桌讨论和技术评测论坛,就语言与智能的前沿课题进行思想碰撞与深度交流。

特邀嘉宾

周明

微软亚洲研究院副院长

报告标题:从语言智能到代码智能

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黄萱菁

复旦大学计算机科学技术学院教授

报告标题:自然语言处理中的可理解分析

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袁晶

华为云人工智能领域副总裁

报告标题:知识计算: 企业智能新基建

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黄亮

百度研究院杰出科学家
俄勒冈州立大学副教授

报告标题: 用计算语言学设计新冠疫苗

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青年科学家论坛嘉宾

韩先培

中国科学院软件研究所研究员

报告标题:开放知识获取:从启发式规则到端到端Bootstrapping网络

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车万翔

哈尔滨工业大学计算机学院教授

报告标题:任务型对话系统中的小样本自然语言理解

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冯洋

中国科学院计算技术研究所研究员

报告标题:不确定机器翻译

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圆桌论坛嘉宾

黄民烈

清华大学计算机科学与技术系长聘副教授

报告标题:初探预训练模型的"能"与"不能"

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杨植麟

报告标题:预训练语言模型=知识图谱?从预训练模型无监督构建知识图谱

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邱锡鹏

复旦大学计算机科学技术学院教授

报告标题:CoLAKE:基于“语言-知识”联合上下文的预训练模型

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窦志成

中国人民大学教授

报告标题:大规模多模态预训练模型

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评测报告嘉宾

吴华

百度技术委员会主席

报告标题:2020语言与智能技术竞赛总结及展望

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