第五届语言与智能高峰论坛

时间	日程
09:00-09:15	论坛开幕、领导致辞[▶]
09:15-10:00	特邀报告：周明（微软亚洲研究院） [▶] 报告题目：从语言智能到代码智能
10:00-10:45	特邀报告：黄萱菁（复旦大学）[▶] 报告题目：自然语言处理中的可理解分析
10:45-11:30	特邀报告：袁晶（华为）[▶] 报告题目：知识计算: 企业智能新基建
11:30-12:15	特邀报告：黄亮（百度研究院/俄勒冈州立大学）[▶] 报告题目：用计算语言学设计新冠疫苗
12:40-14:00	午餐休息
14:00-15:30	青年科学家报告
- 14:00-14:30	青年科学家报告：韩先培（中国科学院软件研究所）[▶] 报告题目：开放知识获取：从启发式规则到端到端Bootstrapping网络
- 14:30-15:00	青年科学家报告：车万翔（哈尔滨工业大学）[▶] 报告题目：任务型对话系统中的小样本自然语言理解
- 15:00-15:30	青年科学家报告：冯洋（中国科学院计算技术研究所） [▶] 报告题目：不确定机器翻译
15:30-15:40	休息换场
15:40-17:30	圆桌讨论：后预训练模型时代自然语言处理的发展图景？[▶] 主 持 人：邱锡鹏/刘知远
- 15:40-15:55	主题引导报告：黄民烈（清华大学） [▶] 报告题目：初探预训练模型的"能"与"不能"
- 15:55-16:10	主题引导报告：刘潇（清华大学） [▶] 报告题目：MAMA:预训练语言模型=知识图谱？从预训练模型无监督构建知识图谱
- 16:10-16:25	主题引导报告：邱锡鹏（复旦大学）[▶] 报告题目：CoLAKE：基于“语言-知识”联合上下文的预训练模型
- 16:25-16:40	主题引导报告：窦志成（中国人民大学） [▶] 报告题目：大规模多模态预训练模型
16:40-17:30	主题开放讨论
17:30-18:15	· 评测报告：吴华（百度）[▶] 报告题目：《2020语言与智能技术竞赛总结及展望》 · 2020语言与智能技术竞赛颁奖仪式
18:15-18:30	闭幕式[▶]